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Quels défis et perspectives pour le multilinguisme sur l’internet à l’heure de l’intelligence artificielle Le dernier module de la dernière journée et de l’édition MaliSIG5 a été animé par Dr Issiaka Ballo, Enseignant-chercheur, Spécialiste des terminologies des sciences en bamanankan et Promoteur des ressources numériques en langues africaines. Il est aussi l’éditeur du fameux livre « Molière en Bambara ». Son thème de présentation est « Quels défis et perspectives pour le multilinguisme sur l’internet à l’heure de l’intelligence artificielle ». Le formateur a introduit sa session par la traduction de l’IA en bambara « minei-la-kekoun-ya » ainsi que la définition en bambara suivi d’un exposé sur les données statistiques en rapport avec les langues présentes sur Internet. Ces langues qui sont au nombre de 7100/220 pays/Etats. Et le constat est que 10 langues sont plus parlées sur internet et regroupent : Anglais 25% Chinois mandarin 19% Espagnol 8% Arabe 4 % Portugais 4% Indonésien 4% Japonais 3% Russe 2% Français 2% Allemand 2% Autres 23% D’après le formateur, ce qu’il faut retenir, c’est que les 23% restant englobent théoriquement les langues africaines en plus d’autres langues dans le monde. C’est pour dire que sur les 7000 langues, 10 seulement ont pu rafler plus de 75% de présence sur internet. Le reste 6990 langues, se partage les 23%. Le formateur n’a pas manqué de présenter des résultats sur l’état des lieux du multilinguisme sur internet à travers les langues maliennes. De ce fait, il incite les participants à aller visiter le centre de recherche linguistique de Kabala où il évolue sur des recherches, dont les résultats ont permis la conception d’application en langue locale malienne. A l’exemple de DABARA et BATAKI. Les résultats de ces recherches dans le domaine linguistique se font sentir à travers l’ajout de 210 langues dont 3 africaines dans Google translate à savoir : Baoulé, Foufouldé, Wolof. A travers ses exposés, il a aussi parlé des défis du multilinguisme sur internet dans les langues maliennes. Il a rappelé le fait que les langues locales maliennes ont été reconnues au niveau nationale. Cette instrumentalisation devrait être exploitée par les chercheurs lors des conceptions des systèmes d’IA. Les perspectives s’en aient suivi pour le multilinguisme sur internet dans les langues maliennes. A cet effet, le centre de langues Fâkan Kanbaaaraso, le crowdsourcing dirigé par l’association RobotsMali. Les groupes de localisation des ressources utilitaires comme le fait l’Association Projet de Dictionnaire Sonay. En plus de la mise à niveau des langues afin qu’elles supportent la révolution de l’IA font partis des recherches approfondies pour une amélioration du multilinguisme sur internet à l’heure de l’IA. L’intervenant en plus des exposés à partager avec les participants des démonstrations sur des applications en bambara conçues par lui-même à l’exemple du dictionnaire en bambara. Walanda qui est un éditeur de texte en version malienne avec 10 langues locales mise en place par MAGDAS un groupe de collaboration des chercheurs dont le Dr fait partie. C’est ainsi que le module fut conclu par le Dr en linguistique par des questions-réponses. En plus des défis à relever dans le domaine du multilinguisme sur internet dans les langues maliennes se résumant en 3 axes principaux jugés ici comme perspectives qui sont entre-autres : La mise à niveau continue des avancées numériques dont les langues font déjà montrer, L’adaptation immédiate des solutions innovantes ou révolutionnaires dans les langues dès leurs créations, La poursuite de la dynamique de créations numériques en langues maliennes. . Autre actualités Quels défis et perspectives pour le multilinguisme sur l’internet à l’heure de l’intelligence artificielle 19 juillet 2024 Vie privée et protection des données ; Comment protéger la vie privée des individus dans un contexte d’utilisation croissante des données personnelles par les systèmes d’IA 18 juillet 2024 Comment renforcer la cyber sécurité et la protection des systèmes d’IA contre les attaques et les manipulations malveillantes ? 18 juillet 2024 Comment impliquer les citoyens dans la prise de décisions liées à l’IA et assurer une gouvernance démocratique et inclusive de cette technologie 18 juillet 2024

Vie privée et protection des données ; Comment protéger la vie privée des individus dans un contexte d’utilisation croissante des données personnelles par les systèmes d’IA Le module 8 de MaliSIG5 « Vie privée et protection des données ; Comment protéger la vie privée des individus dans un contexte d’utilisation croissante des données personnelles par les systèmes d’IA ? » animé par Dr Mahamadou Aly Haidara – Expert évoluant à l’APDP, Enseignant. Son module a pour objectif de décrire les normes, lois et réglementations mises en place aux niveaux national et international pour assurer la protection des données à caractère personnel des utilisateurs des systèmes d’IA. Le formateur a aussi évoqué les risques que peuvent encourir les données personnelles par les systèmes IA, les mesures de protection ainsi que les principes déjà existants. Tout au long de l’exposé, le formateur s’est appuyé sur des exemples de la vie courante pour sensibiliser et outiller les participantes dans le cadre de la protection de la vie privée des individus utilisateurs des systèmes d’IA. Il n’a pas oublié de rappeler les objectifs, missions et visions de l’APDP afin que les participants sachent qu’ils peuvent bénéficier de leurs services en cas de violations visant leur identité numérique. En plus de l’APDP, il a rappelé que l’AMRT peut aussi être interpelée pour des violations dans le domaine de la télécommunication. A titre de recommandation, il conseille de minimiser les données personnelles à collecter depuis la phase de conception des applications pour réduire les risques de violation et se conformer aux protocoles existants pour la protection de ses données. En guise de conclusion, le formateur en quelques minutes à donner l’occasion aux participants d’échanger sur le module afin qu’il s’arme de conseils pour assurer la protection de leur identité numérique. Selon le formateur, il est à retenir que tout utilisateur du numérique doit avoir des objectifs précis afin d’assurer l’intégrité de leurs données à caractère personnel. Autre actualités Vie privée et protection des données ; Comment protéger la vie privée des individus dans un contexte d’utilisation croissante des données personnelles par les systèmes d’IA 18 juillet 2024 Comment renforcer la cyber sécurité et la protection des systèmes d’IA contre les attaques et les manipulations malveillantes ? 18 juillet 2024 Comment impliquer les citoyens dans la prise de décisions liées à l’IA et assurer une gouvernance démocratique et inclusive de cette technologie 18 juillet 2024 L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024

Comment renforcer la cyber sécurité et la protection des systèmes d’IA contre les attaques et les manipulations malveillantes ? La dernière journée de MaliSIG 5 a débuté par le module du DR Tidiane Sylla, Chercheur et Consultant, portant sur « Comment renforcer la cyber sécurité et la protection des systèmes d’IA contre les attaques et les manipulations malveillantes ? ». Le module a débuté par un message adressé aux participants en leur rappelant que ces journées thématiques ont pour objectif de renforcer leur capacité sur la notion d’IA afin qu’ils utilisent les acquis pour s’impliquer dans la conception des futurs systèmes d’IA. C’est ainsi qu’il a introduit son module par l’historique de l’IA qui existe depuis les années 1950 et qui jusqu’à présent constitue un domaine en perpétuel innovation selon le besoin des concepteurs. En plus de la définition, une brève présentation a été faite sur les différentes catégories d’IA. Le formateur toujours dans la perspective de présentation des systèmes d’IA à expliciter les différentes techniques existantes dont le plus utilisées est l’IA Générative. Pour rentrer dans le vif du sujet, à savoir la sécurisation des systèmes d’IA, le terme cyber sécurité a d’abord été brièvement présentée par une définition en plus des moyens de mises en œuvre. Pour appuyer ces dits, le formateur à chaque étape relate des exemples sur les menaces réelles déjà vécues, tout en énonçant les plus grands types de menaces. Avant d’aborder la sécurisation des systèmes d’IA, les participants ont acquis des connaissances sur les différents types de menaces à l’endroit des IA qui sont : Attaques par manipulation Attaques par infection Attaques par exfiltration Attaques d’inversion de modèles Attaques exploratoires Attaques par épuisement de ressources Le formateur a ajouté le fait que les 3 premières sont les 3 grandes menaces qui ciblent les systèmes d’IA. C’est ainsi que les techniques de sécurisation font leur entrée en jeu, à savoir la Triade CIA (Confidentiality, Integrity, Availability), pour empêcher la divulgation, garantir l’exhaustivité et assurer la disponibilité des données informatiques. Il a également décrit les procédures à suivre pour le renforcement de la cyber sécurité des IA dès leur conception et durant la production. Le module a été ainsi clôturé par des questions-réponses afin d’apporter plus d’éclaircissements à la lanterne des participants sur les menaces et techniques de sécurisation des systèmes d’IA. Autre actualités   Comment renforcer la cyber sécurité et la protection des systèmes d’IA contre les attaques et les manipulations malveillantes ? 18 juillet 2024 Comment impliquer les citoyens dans la prise de décisions liées à l’IA et assurer une gouvernance démocratique et inclusive de cette technologie 18 juillet 2024 L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024

Comment impliquer les citoyens dans la prise de décisions liées à l’IA et assurer une gouvernance démocratique et inclusive de cette technologie Le module 6 de MaliSIG édition 2024 diffusé en ligne a été animée par l’ex président de l’ISOC du chapitre béninois Mr Harold Adjaho, Consultant Ingénierie système et cyber sécurité. Notre intervenant est un formateur certifié en Gouvernance de l’Internet, un point que le président du chapitre malien n’a pas oublié de souligner tout en le remerciant pour sa disponibilité. Son thème portant sur « Comment impliquer les citoyens dans la prise de décisions liées à l’IA et assurer une gouvernance démocratique et inclusive de cette technologie » a permis aux participants d’acquérir des connaissances sur la notion de gouvernance démocratique. Mr Harold, comme tous les autres intervenants à présenter l’IA à travers une définition, les différentes catégories existantes ainsi que certains domaines où le concept à une importance croissante. Selon ces propos, ces domaines regroupent, L’économie et l’industrie La santé Le transport Les services publics L’éducation Le formateur mis à part le fait d’énoncer à expliciter les enjeux et défis liés à la gouvernance de l’IA dans ces différents domaines. Il a également apporté des éclaircissements sur les opportunités à prévoir pour la gouvernance de l’IA. Les participants ont aussi reçu des enseignements sur les impacts de l’IA sur le développement d’un pays. Les risques potentiels liés à l’utilisation de l’IA ont également été abordé pour que les participants ayant des perspectives d’innovation dans le domaine puisse en faire un usage plus productif. Afin d’inciter les participants à se lancer dans l’utilisation de l’IA au Mali, le formateur a présenté des enjeux qui y sont liées, ainsi que des approches pour la mise en place d’une IA inclusive. Cette IA inclusive selon lui, se repose sur l’inclusion de toutes les couches de la société civile dans les prises de décision pour l’utilisation de l’IA.  Cette ouverture au sein des espaces décisionnelles servira à maintenir la confiance entre les utilisateurs et les technologies d’IA. Ce mécanisme d’implication des citoyens pourra ainsi assurer la transparence et la responsabilité accrue aux développeurs et aux régulateurs. Les obligeants à justifier leurs décisions et leurs actions et de demander des réparations en cas de préjudice. C’est ainsi que le formateur a cité des méthodes pour l’inclusion des citoyens au niveau décisionnel de la conception de l’IA, à savoir : Intégrer des modules sur l’IA dans les programmes scolaires pour sensibiliser les jeunes dès le plus jeune âge. Offrir des cours et programmes de formation spécialisées en IA dans les universités et les instituts techniques pour préparer les étudiants aux défis et opportunités de l’IA. Encourager des collaborations interdisciplinaires pour adapter les aspects techniques, éthiques et sociaux de l’IA. Mener des campagnes de sensibilisation à travers des ateliers, médias traditionnels et réseaux sociaux pour démystifier l’IA et encourager une compréhension critique. Rendre l’IA compréhensive par tous à travers des vidéos, podcasts etc… Organiser des réunions et des forums au niveau local pour discuter des impacts de l’IA et recueillir les avis de citoyens. Mettre en place des cadres de discussions publics pour faciliter les débats entre les experts, décideurs et citoyens pour échanger leurs points de vue et préoccupations sur l’IA Mise en place des plateformes en ligne pour recueillir les opinions des citoyens sur l’IA Mener des sondages et enquêtes pour mesurer les perceptions et les attentes des citoyens concernant l’IA Créer des comités mixtes pour la mise en place de régulations de l’IA composés d’experts, de décideurs et des citoyens. Après les techniques de collaboration citoyenne, le formateur a également énoncé des pratiques à adopter pour la collaboration sectorielle incluant le gouvernement et le secteur privé. L’enseignement de ce module a permis d’éclairer la lanterne des participants sur les techniques à adopter pour la création des cadres de réglementations de l’IA. En conclusion, une gouvernance efficace est essentielle pour garantir que le développement et le déploiement de l’IA soient sûrs, sécurisés, harmonieux et dignes de confiance, avec des politiques et des réglementations qui favorisent l’innovation, l’inclusion et le développement. Autre actualités Comment renforcer la cyber sécurité et la protection des systèmes d’IA contre les attaques et les manipulations malveillantes ? 18 juillet 2024 Comment impliquer les citoyens dans la prise de décisions liées à l’IA et assurer une gouvernance démocratique et inclusive de cette technologie 18 juillet 2024 L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024

L’intelligence artificielle et la cyber sécurité : risques et perspectives pour les services connectées » Le module 5 de MaliSIG « L’intelligence artificielle et la cyber sécurité : risques et perspectives pour les services connectées » animé par Abdrahamane Samba Sidibé, Expert Sécurité Réseaux. Son module a pour objectif : Comprendre les concepts de base de l’AI et de la Cyber sécurité Explorer l’intersection entre l’IA et la Cyber sécurité Identifier les défis et perspectives Présenter des études de cas réels Fournir des recommandations pratiques Concernant le terme de l’IA, le formateur a rehaussé le niveau des acquis des participants en donnant sa version de la définition, les différents types et enfin quelques domaines d’intervention. Par rapport à la cyber sécurité, elle se définit comme une pratique permettant de protéger les systèmes informatiques, les réseaux et les données contre les attaques, les dommages où les accès non autorisés. En bref, elle rassemble une gamme de protection qui assure la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des informations. Ce qu’il faut retenir c’est que la protection des données est cruciale pour maintenir la confiance des utilisateurs, respecter les réglementations et éviter les pertes financières. Elle garantit également la continuité des opérations et la résilience contre les interruptions. A cet effet, le formateur a énoncé les principales menaces et types de cyberattaques Logiciels malveillants (malware) Phishing Attaques par déni de service (DDoS) Rançongiciels (ransomware) Le second point de cette session porte sur l’interaction de l’IA et de la cyber sécurité qui se situe au niveau du renforcement de la cyber sécurité par l’utilisation de l’IA pour Prédire et prévenir les attaques afin d’anticiper les menaces futures et apprendre à s’adapter continuellement pour améliorer leurs capacités à prévenir les attaques. Analyser de grandes quantités de données afin d’identifier les menaces potentielles avant qu’ils ne deviennent problématique. Identifier des comportements anormaux et détecter des intrusions en temps réel Développer des outils Réagir automatiquement aux incidents de sécurité Exemple d’outils de cyber sécurité basés sur l’IA, Darktrace, Cylance et IBM Watson for Cyber Security pour offir une prévention et protection des données et systèmes informatiques à grande échelle. Mis à part ces avantages, l’IA a aussi des inconvénients dans le domaine de la cyber sécurité à travers des attaques adversariales et manipulation des algorithmes d’IA. Ceux-ci se font remarquer par la création de données trompeuses et l’empoisonnement des données. La leçon apprise est « l’IA peut nous faciliter la vie mais une utilisation excessive peut entrainer des dommages colossaux dans le domaine de la cyber sécurité ». Les défis auxquels on peut faire avec l’utilisation de l’IA pour la cyber sécurité, sont liées entre-autres aux problèmes d’éthique et de biais dans les systèmes d’IA. La raison en ai que ces systèmes peuvent reproduire et amplifier les biais présents dans les données d’entrainement. Pour les défis liés à l’adoption et l’intégration dans les systèmes existants il faut faire face aux coûts et à la complexité de l’implémentation de solutions d’IA. Ainsi qu’à la résistance au changement et manque de compétences spécialisées dans l’organisation. A propos des perspectives, le formateur a mis l’accent sur : L’évolutions des potentielles de l’IA en matière de cyber sécurité La mise en place et réalisations des projets et recherches prometteuses d’attaques La collaboration internationale et initiatives de standarisation. Des études de cas ont servi d’exemple concret pour illustrer la pertinence des systèmes IA dans le domaine de la cyber sécurité, ils portent sur : La protection les données bancaires La prévention les infrastructures critiques La prévention et la protection les réseaux informations Le module a été clôturé par des recommandations sur les meilleures pratiques à adopter pour intégrer l’IA dans les stratégies de cyber sécurité : Evaluer et comprendre les besoins spécifiques de l’organisation en matière cyber sécurité Sélectionner et implémenter des solutions d’IA adaptées aux menaces spécifiques et à l’infrastructure existante. A titre de conseils pour les organisations et les individus, former le personnel sur les technologies d’IA et de Cyber sécurité et la mise en place des politiques de sécurité robustes et des protocoles de réponses aux incidents Autre actualités L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024 L’Intelligence artificielle au service de la gouvernance des infrastructures pour minimiser les risques de disponibilités. (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Usage de l’Intelligence artificielle par les parties prenantes(gouvernement – Société civile – Secteur privé) de la Gouvernance de l’Internet (MALISIG #5) 16 juillet 2024

 l’Utilisation de l’Intelligence Artificielle : Enjeux et Ethiques liés au respect des droits des utilisateurs La deuxième de journée de MaliSIG a débuté par le module 4 portant sur « l’Utilisation de l’Intelligence Artificielle : Enjeux et Ethiques liés au respect des droits des utilisateurs ». Ce module est animé par Youssouf Sakaly, Directeur General de ISERV. Le formateur a débuté par des remerciements à l’endroit de l’ISOC-Mali pour cette initiative car les participants ainsi que lui-même sortiront de cette salle avec une masse de connaissance. Même s’il n’évolue pas dans ce domaine, il affirme s’y intéresser depuis 2 ans. D’après lui, ces 3 jours de formations thématiques leur permettront d’accroître leur connaissance sur la thématique de l’IA qui est le thème de cette année. C’est ainsi que le module a débuté avec l’historique d’une IA du nom de TAI qui apprenait avec les internautes avec lesquelles il conversait, TAI n’a eu qu’une durée de vie de 8 h avec 83000 twist. Mais le programme n’a pas abouti car l’application imitait les comportements de ces followers en devenant raciste, vulgaire et nuisible envers ceux-ci etc… Au point que Microsoft avait demandé pardon aux utilisateurs. L’histoire d’une autre IA s’en ai suivi, CAMBRIDGE ANALYTICA qui est une application de Data Science ayant permis à extorquer des millions de données à caractères personnels à Facebook pour une plus grande manipulation de masses de tout le temps. Cette attaque touche de plein fouillet à l’utilisation analytique des données. Le formateur a mis l’accent sur un point « Si j’avais l’occasion d’écrire d’un livre, je relaterai cette affaire de CAMBRIDGE ANALYTICA pour sensibiliser les enfants et la jeune génération sur les enjeux de l’IA ». Ces échanges ont servi d’entrée en matières pour le sous-thème enjeux clés de l’IA qui sont entre-autres : Automatisation à outrance et suppression d’emploi Pronostics erronés et prise de décision automatisées Biais algorithmique et éthiques Cyber criminalité Ces différents points de l’enjeux liés à l’utilisation de l’IA ont chacun servi de sujet de discussion entre le formateur et les participants. Ils ont tous utilisé des exemples de la vie courante afin d’appuyer leurs dits. L’exposé portant sur les enjeux a été conclu par le résumé ci-dessous : « L’IA peut être biaisée, imprévisible, discriminatoire, nuisible et dangereux. Quel que soit son intelligence il lui manque l’aspect humain car le biais algorithmique fait qu’il se comporte conformément aux dits du créateur ». A l’exemple de « ASAM-Mali qui a été victime d’une attaque de Cheval de Troie et en une journée ils ont perdu accès à tous leurs données et l’hackeur leur réclamaient des millions d’Euros comme moyen d’échange ». Raison pour laquelle l’IA est extrêmement dangereuse car le cyber criminalité fait parti des attaques de données les plus dangereuses qui portent atteintes à la vie privée. Concernant les défis de l’éthique de l’IA, le formateur a mis l’accent sur la responsabilisation des entreprises (économique, politique ou scientifique) dans l’utilisation efficiente de l’IA. Cette responsabilisation permettra à l’IA d’être sensible par rapport la valeur humaine. L’un des outils essentiels pour mettre en place l’IA serait aussi la mise en place de réglementation pour balancer les avantages et les inconvénients. Ces lois seront mises en place à différents niveaux pour une utilisation consciencieuse de l’éthique de l’IA.  A titre d’exemple, les Européens sont en train de mettre en place des lois pour encadrer l’IA tout en restant dans le domaine de l’innovation. Car le problème majeur de l’IA est que la notion d’encadrement et d’innovation se chevauchent. Le Canada a également mis en place 10 principes pour l’utilisation de l’IA, le bien-être, le respect de l’autonomie, la protection de l’intimité et la vie humaine, le principe de prudence, la démocratie etc… afin de garantir le respect et la protection des utilisateurs. Les réseaux sociaux ont également mis en place des réglementations pour l’utilisation éthique de l’IA. Ce processus est le fait de marquer clairement que le contenu provennant de l’IA lorsqu’une publication est générée par l’IA. A l’exemple de YouTube, Tik tok, twitter etc…. Quelques conseils pratiques ont été énoncés pour une bonne pratique de l’utilisation éthique de l’IA : Protection dès la conception et par défaut Limitation de la finalité Minimisation des données Contrôle humain Explicabilité Equité et non-discrimination Redevabilité Le formateur a ainsi incité les participants vers la culture de la recherche dans le domaine de la technologie à travers un débat sur l’ISTONIE qui est une application de base de données biométrique. Le modèle ISTONIEN est devenu une référence mondiale qui est basé sur le e-citoyen tout en assurant le respect de l’intégrité des données humaines. Le module a été conclu par un raisonnement portant sur le fait que l’IA est au cœur de l’information. En effet, cette information est la seule chose qui quand on le partage se démultiplie. Enfin, la recommandation du formateur pour l’application de l’IA au Mali est la mise en place de lois pour son utilisation responsable mais avant cela il faut la mise en place et l’adoption des lois (sur le code numérique de façon générale et aussi sur l’urbanisation des systèmes informatique).   Autre actualités L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024 L’Intelligence artificielle au service de la gouvernance des infrastructures pour minimiser les risques de disponibilités. (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Usage de l’Intelligence artificielle par les parties prenantes(gouvernement – Société civile – Secteur privé) de la Gouvernance de l’Internet (MALISIG #5) 16 juillet 2024

L’Intelligence artificielle au service de la gouvernance des infrastructures pour minimiser les risques de disponibilités. La dernière session de cette première journée a été animée par Dr Mamadou Gouro Sidibé, Président de MaliStartUp. Il est aussi à l’origine du premier réseau social vocal en langues locales dénommé Lenali. Son module a pour thème « L’intelligence Artificielle au service de la Gouvernance des Infrastructures pour Minimiser les Risques de Disponibilités ». Il a pour objectif de réduire les risques de leurs disponibilités grâce à l’IA.  Il a débuté son exposé par un message de prise de conscience adressé aux participants à savoir « un intelligent d’aujourd’hui qui n’utilise pas la digitalisation serait un semi-analphabète de demain ». Il a aussi mis l’accent sur le concept de l’IA qu’on a tendance à confondre avec les systèmes intelligents. Selon lui, l’IA est la capacité des machines à imiter l’intelligence humaine de façon automatique. A titre d’exemple, Siri, Netflux, ChatGPT. Il a précisé que les bases d’une conception de l’IA sont structurées en pyramide à commencer comprenant le stockage, le filtrage, le feature et l’apprentissage automatique. Un débat important s’en ai suivi et a réveillé la curiosité de toute la salle portant sur « comment faire pour utiliser l’IA afin de détecter à travers une toux si une personne a le Covid-19 ». Les participants ont formulé tout un tas de réponses qui ne résolvaient pas le problème. Le formateur a aussi énoncé les différents types d’IA : IA étroite ou faible pour des tâches spécifiques et limitées (reconnaissance vocale ou diagnostic médical) comme les Deep Blue de l’IBM. IA générale ou forte pour des capacités intellectuelles générales comme celles des humains à savoir apprendre, raisonner et s’adapter à de nouvelles situations. A titre d’exemple, l’Alpha Go de DeepMind. IA générative pour des tâches liées à la génération de contenus comme Gemini, ChatGPT , DALL-E2, MidJourney, Lumalabs.ai etc… La leçon apprise à ce stade du module est que tout le monde peut utiliser internet à sa guise sans pour autant être un ingénieur qualifié en informatique. Il faudrait juste savoir les bonnes questions à poser pour générer des contenus. IA interactive pour interagir avec le monde réel de manière plus complexe, collaborant avec d’autres logiciels, machines et robots. Comme les voitures Tesla capable de percevoir leur environnement et prendre des décisions. Des solutions d’IA pour la Gouvernance des Infrastructures ont été proposées et sont entre-autres : Collecte des données en recueillant des données en temps réel avec des Capteurs IoT Analyse prédictive pour prédire les pannes et faire les recommandations d’actions correctives Automatisation pour réduire des erreurs humaines et optimiser des ressources Détection des anomalies avec 92% de prédiction Planification des interventions pour prédire des interventions de maintenance proactives (réduire des interventions d’urgences à 70%) Réduction des temps d’arrêt pour minimiser les interruptions de service (diminuer les temps d’arrêt imprévus de 50%) D’autres facteurs ont été aussi détaillés comme l’optimisation des ressources liées à l’énergie, aux humains et à la réduction des coûts, la surveillance continue et les perspectives pour motiver les participants à faire partie des futurs créateurs de nouvelles applications dans le domaine de l’IA. La session fut clôturée par des questions-réponses pour apporter plus de clarté aux acquis des participants. Autre actualités L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024 L’Intelligence artificielle au service de la gouvernance des infrastructures pour minimiser les risques de disponibilités. (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Usage de l’Intelligence artificielle par les parties prenantes(gouvernement – Société civile – Secteur privé) de la Gouvernance de l’Internet (MALISIG #5) 16 juillet 2024

Usage de l’Intelligence artificielle par les parties prenantes (gouvernement – Société civile – Secteur privé) de la Gouvernance de l’Internet Le second module de cette première journée enseigné par Dr Mamadou IAM Diallo l’un des fondateur d’ISOC-Mali et de l’Académie des Sciences du Mali. Il fut également le créateur du premier ordinateur au Mali nommée Limmorgal. Sa présentation a porté sur le thème « l’Usage de l’intelligence artificielle par les parties prenantes (gouvernement, société civile, secteur privée) de la Gouvernance de l’Internet ». Il a introduit sa présentation par des questions ci-dessous qui ont été répondues tout au long de la séance : La définition de l’IA A quoi peut servir une IA ? Comment fonctionne l’IA ? Quels usages les parties prenantes de la GI font-elles de l’IA ? Son module est structuré autour des exposés détaillés sur l’historique, le fonctionnement et les applications de l’IA. Il a relaté les merveilles qui peuvent être réalisées avec l’utilisation quotidienne de l’IA dans divers domaines de la vie quotidienne. Pour son fonctionnement, des démonstrations ont été faits sur des neurones artificiels à travers des calculs mathématiques. Ces calculs sont des résolutions des fonctions d’activation appliquées à différents domaines de la vie. Pour la construction d’une IA de confiance, il a été cité certaines mesures à prendre en compte dans plusieurs domaines de la vie et secteurs d’activités. Comme exemple de l’application de l’IA au niveau du gouvernement malien, le Président de la Transition a ordonné la digitalisation du paiement des contraventions routières par téléphones. A titre de recommandation, le Dr propose une digitalisation de toutes les données à caractères publiques. La centralisation de ces masses de données servira d’entrées pour une utilisation de l’IA au Mali. Pour clôturer la session, le Dr IAM a lancé des messages à l’endroit des parties prenantes de la GI qui sont : L’IA est un excellent outil transversal à tous les secteurs et domaines de l’activité humaine. Au Mali nous avons besoin d’une stratégie nationale en la matière. • Elle requiert des RH bien formées et en continue, des laboratoires de recherche dédiés, des équipements évolutifs et un budget important. Toutes les parties prenantes doivent être associées quant aux décisions à prendre en matière de déploiement de l’IA dans notre pays. ISOC-MALI doit encourager la mise en place de groupes de travail et de réflexion sur l’IA et ses usages au Mali. Autre actualités L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024 L’Intelligence artificielle au service de la gouvernance des infrastructures pour minimiser les risques de disponibilités. (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Usage de l’Intelligence artificielle par les parties prenantes(gouvernement – Société civile – Secteur privé) de la Gouvernance de l’Internet (MALISIG #5) 16 juillet 2024

Concepts et applications de l’Intelligence artificielle (MALISIG #5) Le premier module du MaliSIG porte sur la thématique « Concept et Application de l’Intelligence Artificielle » présenté par Dr Yahaya Coulibaly, Chargé de Recherche Expert Réseaux et Systèmes Senior membre IEEE. Ce module a pour objectif d’introduire l’IA, les domaines d’application ainsi que l’importance de son utilisation quotidienne pour le développement accéléré d’un pays. Le Dr Coulibaly en tant qu’expert dans le domaine de l’enseignement de l’informatique au niveau national et international a commencé par un exposé portant sur la définition de l’IA, les domaines d’application ainsi que le nom de quelques pays qui ont atteint des statuts de supériorité mondiale à travers l’IA.  Les participants ont également apporté des réponses sur les mesures à adopter pour l’utilisation de l’IA au Mali. Ce module a permis à l’assistance d’acquérir des connaissances sures : La base de l’IA Les différents algorithmes utilisés dans l’IA Les facteurs pertinents à prendre en considération lors de la conception des applications IA qui sont entre-autres « données, modèle, précision, recall, F1 score, déploiement et supervision, implication éthiques, interaction Homme-IA, sécurité et robustesse » Les domaines d’application de l’IA notamment la santé, les finances, le transport, l’industrie, le commerce, l’éducation, la recherche, l’agriculture, la gouvernance etc… Les risques potentiels de l’utilisation de l’IA : la suppression des emplois, la production d’armes autonomes, la perte de contrôle etc… Le module a été conclu par un message fort destiné aux futurs leaders, « Il est crucial de peser consciencieusement les avantages et risques potentiels de l’IA avant toute utilisation car il constitue un domaine crucial en perpétuel évolution pour le développement du Mali » Autre actualités L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024 L’Intelligence artificielle au service de la gouvernance des infrastructures pour minimiser les risques de disponibilités. (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Usage de l’Intelligence artificielle par les parties prenantes(gouvernement – Société civile – Secteur privé) de la Gouvernance de l’Internet (MALISIG #5) 16 juillet 2024

Ouverture de MaliSIG 2024 (5ème Edition)  Ouverture : Le 16 juillet 2024, s’est tenue dans la salle de formation du Complexe Numérique de Bamako CNB, la 5e édition de l’école malienne sur la Gouvernance de l’Internet dénommé (MaliSIG). Pour cette année, le thème porte sur le « Développement de l’intelligence artificielle connectée, défis et perspectives pour la Gouvernance de l’internet ». Cette école de 3 jours composée de 3 modules thématique par journée réunit des étudiants et professionnels passionnés par les TICS. Les Intervenants sont des Docteurs et Experts en informatique. Il faut savoir que cette formation en présentiel est un complément des formations en ligne à la fin desquelles les participants ont été certifiées. Les sessions en ligne ont duré un (1) mois composé de cours modulaires, devoirs et exercices de groupe afin d’initier les participants à réaliser des recherches approfondies sur la notion de l’internet. La journée a débuté par l’allocution du président de l’ISOC-Mali, Mr Bakary Kouyaté qui a souhaité la bienvenue aux participants et particulièrement ceux venus des régions. Il a également dégagé l’importance de cette formation nationale pour rehausser les connaissances des apprenants dans le domaine de l’informatique. Il n’a pas manqué de rappeler le fait qu’il fut enseignant pendant un certain temps ce qui lui a permis de s’imprégner des défis du système éducatif malien. A travers ces constats, il a lancé des messages d’encouragement à l’endroit des participants afin de participer massivement avec assiduité aux différentes formations de l’ISOC-Mali particulièrement importantes et gratuites. Mr le président a rappelé que ces formations se font à plusieurs niveaux qui sont : National Continental Mondial Et porte sur diverses thématiques en rapport avec la notion d’enseignement de l’informatique en général et de l’internet en particulier. Pour appuyer ces propos le trésorier de l’ISOC-Mali, Mr Abdramane Samba Sidibé a apporté sa contribution sur le fait que ces formations permettront aux apprenants de se démarquer sur le plan professionnel. Autre actualités L’intelligence Artificielle et la Cybersécurité : risques et perspective pour les services connectés ? (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Utilisation de l’Intelligence Artificielle ; enjeux et éthiques liés au respect des droits des utilisateurs (MALISIG #5) 17 juillet 2024 L’Intelligence artificielle au service de la gouvernance des infrastructures pour minimiser les risques de disponibilités. (MALISIG #5) 17 juillet 2024 Usage de l’Intelligence artificielle par les parties prenantes(gouvernement – Société civile – Secteur privé) de la Gouvernance de l’Internet (MALISIG #5) 16 juillet 2024